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Ein einfaches Beispiel eines Backpropagation-Algorithmus. Erfahren kleinen neuronalen Netz grundlegende Funktionen wie vordefinierte Beispiele: AND, XOR oder 2D-Abstand. Import und Export von benutzerdefinierten Aufgaben von und nach XML oder CSV gut lesbar. Integration mit www Browser. Erstellen neuer oder Bearbeiten geladenen Aufgaben in einem Editor ist ebenfalls möglich. Sie können die Netzwerk-Anatomie und alle Gewichte und auch das Ergebnis mit gekennzeichneten Trainingssatz oder genaue Ausgang für Set-Eingang zeigen. Wenn das Lernen fehlschlägt, starten Sie ganze Lernalgorithmus oder nur einzelnen Neurons Gewichte. Alpha Lerngeschwindigkeit automatisch und konfiguriert werden. Hilfe auf jedem Bildschirm. Dieses Programm kann für die Studenten eines Grundkurses künstlicher neuronaler Netze sein. Es zeigt auch, dass das Erlernen von neuronalen Netzen ist eine komplexe Aufgabe und Grund Backpropagation ohne Verbesserungen nur sehr einfache Aufgaben zu lösen.

Backpropagation

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